Skip to Content

Analítica del aprendizaje y Sistemas de recomendación

Descripción: 

Cada vez existe una mayor demanda de contenido personalizado y de feedback inteligente en los sistemas educativos on-line. Los aspectos relacionados con la personalización, son una de las funcionalidades principales para la nueva generación de entornos digitales de aprendizaje. Los sistemas de recomendación permiten guiar a los usuarios de una manera personalizada y recomendarles objetos. De esta manera, los sistemas de recomendación pueden dar respuesta adecuada a los problemas de personalización y feedback inteligente apoyando al alumnado y reduciendo la carga de trabajo del profesorado.

Para poder proporciona feedback o recomendaciones adecuadas a los actores involucrados en los entornos de aprendizaje, es necesario recopilar los datos que se generan y analizar adecuadamente. En este aspecto, se centra el área de Learning Analytics que se ocupa de la recopilación de datos y su análisis con el fin de ampliar el conocimiento sobre el proceso de aprendizaje y poder de esta manera intervenir en el mismo para mejorarlo. Actualmente el grupo galan forma parte de la red temática para la analítica del aprendizaje SNOLA (http://snola.es).